求指点,机器学习的学习应该看哪些书籍?您有推荐吗?

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PRML非常好。再看下高度学习综述。差越多够,可不能能 结束英语 英语 看论文了。

零幺

科班机器学习的同学,是能够 打许多数学基础的,如线性代数、矩阵分析、概率、优化等,许多才切入到machine learning教材。

DL text book by Bengio & Ian Goodfellow~

八汰

我觉得学习机器学习前一天最好对机器学习的基本概念,避免的是哪几个样的大现象,大致的原理有个简要的了解。

可不能能 阅读下《写个村里人 看的机器学习书》什儿 系列文章,相信能帮助你事半功倍。https://zhuanlan.zhihu.com/p/25328686

摩v羯

assemable

楼上回答的英文教材时会非常经典的,推荐两本中文教材 李航老师的《统计学习办法》和周志华老师的《机器学习》。

问:有没法推荐的入门或进阶的书、博客或论文。最好是能像你师祖那样有点能把事情解释清楚的(他师祖是韩家炜(Jiawei Han),数据挖掘领域的鼻祖级任务)。

答:我找一下,我前一天入门读的是一本data mining的书,中英文两本一并看的,感觉还可不能能 。数据挖掘原理(中文英文),什儿 。我觉得现在Machine Learning的书有点多了,橘子苹果 书、Deep Learning textbook都挺好的。

周志华的"机器学习" 有一定工程经验的系统程序运行运行员入门,偏理论;还有一本“机器学习实战”主许多偏向应用

junzhou

rayindream

squallevil

霹霹

时会许多偏动手型的,比如从Python中学习机器学习,每另有4个 算法都用python实现,这也是三种 不错的办法

crane99

刚在专栏文章中采访了阿里巴巴AI实验室的机器学习专家,正好问了他什儿 大现象

PRML, Convex optimization, linear algebra,还有许多多看论文。

吴恩达的 machine learning 公开课视频